Do czego można wykorzystać gamingowego desktopa AI?

Sztuczna inteligencja to w ostatnim czasie bardzo popularny i nośny temat. Odkąd w 2022 r. pojawiły się usługi AI, takie jak: ChatGPT, Stable Diffusion i Midjourney, wiele firm rozwija tę zupełnie nową technologię. We wrześniu 2023 roku Intel jako pierwszy przedstawił koncepcję komputera PC ze sztuczną inteligencją. My również postanowiliśmy zaimplementować tego rodzaju technologie w naszych systemach PC tak, aby zapewnić wszystkim użytkownikom i graczom jak najlepsze wrażenia z gier. Firma MSI ogłosiła ten plan w październiku tego roku. W tym artykule przedstawimy Ci, czym wyróżniają się nasze maszyny spod znaku AI Gaming Desktop i do czego można wykorzystać takiego gamingowego desktopa AI. Popatrzmy więc, jak gamingowe komputery stacjonarne MSI współpracują z technologią AI.

W wypadku tradycyjnego, stacjonarnego systemu komputerowego, użytkownik zawsze musi poświęcić sporo czasu na to, aby odpowiednio zaplanować i dobrać system chłodzenia, tak by on wydajny i jednocześnie jak najcichszy. Wraz z upływem czasu i rozwojem technologii, procesory i karty graficzne stały nie tylko dużo bardziej wydajne, ale zaczęły one także zużywać coraz więcej energii, a co za tym idzie, wydzielać również dużo więcej ciepła. Ogólnie rzecz biorąc, monitoring i sterowanie temperaturą pracy komputera bazuje na pomiarach temperatury procesora. Na tej podstawie ustala się parametry tzw. krzywej pracy wentylatorów systemowych, pomijając przy tym ciepło, które generowane jest przez kartę graficzną. Gdy temperatura karty graficznej zaczyna wpływać nadmiernie na temperaturę procesora, to ta staje się zbyt wysoka. Dlatego należy wówczas zwiększyć prędkości obrotowe wentylatorów systemowych. Jednak termiczne warunki pracy kart graficznych z serii NVIDIA RTX 40 są całkowicie inne i dotychczasowe założenia związane z krzywą pracy wentylatorów systemowych przestały działać. To dlatego firma MSI opracowała mechanizm chłodzenia o nazwie FROZR AI Cooling, w którym to mierzone są temperatury pracy procesora i układu graficznego, a następnie wyniki te poddawane są analizie za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji w celu wygenerowania idealnej krzywej wentylatora dla gamingowego desktopa. Technologia ta może całkowicie rozwiązać problem związany z wydajnym chłodzeniem komputera, a także pomóc w dostosowaniu generowanego przez komputer hałasu do warunków pracy tak, aby był on zawsze jak najmniejszy.

W technologii Frozr AI Cooling mierzy się temperaturę poszczególnych podzespołów, a następnie na podstawie uzyskanych wyników optymalizuje ustawienia systemu chłodzenia tak, aby uzyskać równowagę pomiędzy temperaturą pracy komputera, a generowanym przez niego hałasem.

W komputerach z serii MSI MEG Trident X2 i MPG Infinite X2 inżynierowie z firmy MSI do ich budowy użyli kart graficznych z rodziny NVIDIA GeForce RTX 40. NVIDIA jako pierwsza wpadła na pomysł zaimplementowania technologii sztucznej inteligencji w procesorach graficznych. Rdzenie RT odpowiadają za realizację funkcji ray tracingu, która to technologia pozwala uzyskać zdumiewające obrazy w ramach rzeczywistych operacji fizycznych i oświetlenia otoczenia w grze. Inną technologią AI jest Deep Learning Super Sampling (DLSS). Dzięki niej możemy zwiększyć liczbę generowanych na sekundę klatek obrazu tak, aby gra stała się znacznie lepsza i dużo bardziej płynna. Poniżej przetestowaliśmy dwie popularne gry, Cyberpunk 2077 Phantom Liberty i Alan Wake 2, w których to grach zaszyto najnowszą funkcję Ray Tracingu i DLSS. Przyjrzyjmy się uzyskanej w nich wydajności.

Wyniki testu kart graficznych z serii RTX 4090 przy włączonym Ray Tracingu, działającej funkcji Ray Reconstruction i aktywnej opcji generowania klatek z mechanizmem DLSS.

Ray Tracing ustawiony na wysoki poziom w rozdzielczości 4K w grze Alan Wake 2.

Ray Tracing Overdrive w rozdzielczości 4K w grze Cyberpunk 2077 Phantom Liberty.

Mówiąc o grach, nie możemy zapomnieć o streamingu. Wielu użytkowników, którzy wkraczają w tę dziedzinę, chce zaprezentować swoją osobę szerszej publiczności transmitując szereg materiałów w sieci na żywo. Niezależnie od tego, czy jest to talk show, gameplay, dyskusja na dany temat, czy nawet karaoke, firma NVIDIA przygotowała dla nich łatwe w obsłudze narzędzie z technologią AI. Możemy łatwo je skonfigurować, a następnie szybko rozpocząć karierę streamera. Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak skorzystać z aplikacji do transmisji wideo firmy NVIDIA, odwiedź poniższą stronę.

Poradnik MSI x NVIDIA Broadcast: https://pl.msi.com/blog/msi-nvidia-studio-broadcast-tutorial

Firma MSI nawiązała też współpracę z twórcami aplikacji Voicemod. To niesamowite oprogramowanie może sprawić, że Twoje transmisje na żywo będą dużo bardziej innowacyjne i zabawne dla Twoich widzów. Voicemod to aplikacja do zmiany głosu, która nie tylko zmieni Twój głos, ale także integruje się funkcje AI Voice z systemem podświetlenia MSI Mystic Light. Oznacza to, że możesz teraz stworzyć swój osobisty kanał ze zmianą głosu i synchronizacją z efektami świetlnymi RGB – dokładnie tak samo, jak w programie rozrywkowym.

Aby zdobyć więcej szczegółowych informacji o MSI x Voicemod, zajrzyj pod poniższy link:
https://www.msi.com/Landing/voicemod-pro-free-trial

We wrześniu tego roku Intel przedstawił koncepcję komputerów AI PC. Według niej, komputer klasy PC, aby spełnić wymagania maszyn określanych mianem Edge AI, a więc inteligentnych urządzeń pracujących samodzielnie na brzegu sieci, musi mieć możliwość uruchamiania usług lub aplikacji AI bez dostępu Internetu. Wtedy taki komputer można nazwać komputerem AI PC. Jeśli więc chcesz uruchomić aplikację AI lub rozwijać oprogramowanie AI, będziesz potrzebować wydajnego sprzętu. Innymi słowy, wymagany tu będzie wydajny procesor i układ graficzny, a także zoptymalizowany system chłodzenia tak, aby sprawnie mogły działać modele języków obliczeniowych, a także utrzymana była wysoka wydajność systemu. To jest to samo, co w wypadku gamingowych desktopów, gdzie potrzebujemy wydajnego systemu po to, aby zapewnić jak najlepsze wrażenia z gry. Dzięki funkcjom sztucznej inteligencji obecnym w akceleratorach z serii NVIDIA RTX 40 i procesorom Intel Core 14. generacji możemy uzyskać całkiem dobre wyniki w Stable Diffusion i benchmarku UL Procyon AI.

Procesory Intel Core 14. generacji i oraz karty graficzne z serii NVIDIA RTX 4090 oferują świetne rezultaty w aplikacjach AI.

Jeżeli interesuje Cię więcej funkcji obliczeniowych korzystających z AI, które realizowane są na gamingowych desktopach MSI, zajrzyj na blog MSI. W następnym artykule pokażemy Ci, jak uruchomić Stable Diffusion na komputerach z serii MSI MEG Trident X2 i MPG Infinite X2. Dzięki temu będziesz mógł zacząć trenować swoje własne modele AI na maszynach zgodnych z AI Gaming Desktop.