Redukcja szumów bazująca na sztucznej inteligencji, do treningu której wykorzystano głęboką sieć neuronową (DNN – Deep Neural Network). Model generowany jest na podstawie ponad 500 milionów danych, symulując sposób działania ludzkiego mózgu. Kiedy słychać dźwięk, model automatycznie rozpoznaje i oddziela z szumu tła dźwięk ludzkiego głosu, odfiltrowując w ten sposób cały, niepożądany hałas. Funkcja ta w znaczącym stopniu poprawia jakość komunikacji głosowej.

Dla „Mikrofonu (MSI Sound Tune)” – Mówienie bez zakłóceń

Usuń szumy tła rejestrowane przez mikrofon po to, aby inni uczestnicy rozmowy mogli wyraźnie usłyszeć Twój głos

Dla „Głośników (MSI Sound Tune)” – Słuchanie bez szumów

Usuń szumy tła z przychodzącego sygnału audio po to, abyś zawsze mógł wyraźnie słyszeć głos swoich rozmówców

Ludzki mózg może bez najmniejszego problemu zidentyfikować, czy dany dźwięk to głos człowieka, czy nie, nawet jeśli jest to nieznany osobie słuchającej język. Aparat słuchowy człowieka może się również skoncentrować się na dźwiękach mowy i zignorować cały otaczający go hałas. Funkcja MSI Sound Tune bazuje właśnie na tej koncepcji po to, aby przełamać ograniczenia tradycyjnych metod redukcji szumu. Tradycyjna redukcja szumu przyjmuje zastany hałas jako poziom odniesienia do jego redukcji. Niestety, metoda ta nie sprawdza się w wypadku, gdy poziom hałasu jest niestabilny i szum zmienia się w czasie. Z taką sytuacją mamy do czynienia na przykład, gdy szum generowany jest przez osobę piszącą na klawiaturze, hałas pochodzi z placu budowy czy są to dźwięki ludzi rozmawiających w kawiarni. Zdarza się, że czasami hałas może przewyższać nawet swoim natężeniem głos, który rejestrujemy. Dzieje się tak dlatego, że tradycyjna technologia redukcji szumów bazuje na analizie sygnałów przy użyciu zaszytych na stałe w programie algorytmów. Dlatego w ten sposób można tłumić jedynie hałas charakteryzujący się stabilnym poziomem lub gdy współczynnik sygnału do szumu jest stosunkowo wysoki. Z drugiej strony funkcja MSI Sound Tune może wyodrębnić ludzki głos ze skomplikowanego, niejednorodnego środowiska szumów, pozwalając tym samym użytkownikowi na płynne prowadzenie rozmów, niezależnie od tego gdzie się znajduje, i gwarantuje, że komunikacja głosowa jest zawsze klarowna i wyraźna.